基于邻域优化机制的图像显著性目标检测

• 作者: 文雅宏 王瑜 窦镭响 魏伟一
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性目标 邻域优化 超像素
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1459-1465
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.08.017

摘要

在显著性目标检测中,背景区域和前景区域区分度不高会导致检测结果不理想.针对这一问题,提出一种基于邻域优化机制的图像显著性目标检测算法.首先对图像进行超像素分割;然后在CIELab颜色空间建立对比图和分布图,并通过一种新的合并方式进行融合;最后在空间距离等约束下,建立邻域更新机制,对初始显著性图进行优化.实验对比表明,该算法显著性目标检测效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏伟一	西北师范大学计算机科学与工程学院	23	132	7.0	10.0
2	王瑜	西北师范大学计算机科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
3	窦镭响	西北师范大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	文雅宏	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	7	1.0	2.0