EEG和ECG信号的非线性耦合在睡眠分期中的应用研究

• 作者: 刘戈 张克刚 王卫东
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 睡眠分期 脑电 心电 符号互信息 符号转移熵 非线性耦合
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 6-9,17
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19745/j.1003-8868.2019287

摘要

目的:研究脑电(electroencephalogram,EEG)、心电(electrocardiogram,ECG)信号间的符号互信息(sign mutual information,SMI)和符号转移熵(sign transfer entropy,STE)在睡眠分期中的应用,为实现自动睡眠分期提供新思路.方法:使用9名受试者整夜睡眠数据,以30 s同步EEG、ECG信号为一个样本,计算睡眠各时相EEG、ECG的SMI和STE.分析不同睡眠时相间SMI和STE值的差异性,并对睡眠各期的SMI和STE特征作统计学分析,验证分期效果.结果:每名受试者睡眠五期SMI、STE有明显的规律性,且各时相间STE值差异大多有显著统计学意义,分期效果更优于SMI.结论:SMI和STE两种特征可用于睡眠分期,且具有普遍性,为研究睡眠自动分期提供了重要思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫东	解放军总医院第一医学中心	104	694	11.0	21.0
2	刘戈	解放军总医院海南医院医学工程科	2	1	1.0	1.0
3	张克刚	解放军总医院海南医院医学工程科	1	0	0.0	0.0