基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法

• 作者: 刘董华 张华伟 张天骐 李群
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积盲源分离 频域排序 区域增长 功率比相关
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 580-587
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180386

摘要

卷积盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序模糊问题.该文提出一种基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法.首先对卷积混合信号短时傅里叶变换,在频域的各个频点处建立瞬时模型进行独立分量分析,在此基础上使用分离信号功率比的相关性,对所有频点进行逐点排序置换.其次根据阈值将排序后的结果划分为若干个小区域.最后按区域增长方式进行区域置换与合并,最终得到正确的分离信号.区域增长校正可最大限度地减少频点排序错误扩散现象,从而改善分离效果.在模拟和真实环境中分别进行语音盲源分离实验,结果表明所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	李群	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	7	8	1.0	2.0
3	刘董华	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	8	8	1.0	2.0
4	张华伟	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	3	2	1.0	1.0