GPS/PWV时间序列特征提取方法的研究

• 作者: 叶世榕 夏凤雨 夏朋飞 张彦祥 胡广保
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS/PWV 特征提取 滤波辅助的PEEMD Hilbert谱分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 36-40,110
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 3760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2019.01.007

摘要

针对GAMIT/GLOBK软件解算得到的4 a GPS/PWV时间序列的特征提取问题,提出基于滤波辅助的部分集成经验模态分解(PEEMD)与Hilbert谱分析相结合的特征提取方法.首先,在PEEMD方法的基础上,结合滤波辅助的PEEMD方法与Hilbert谱分析,建立GPS/PWV时间序列特征提取模型;然后,将所提出的方法应用于TNML测站4a的GPS/PWV长时间序列和7d的GPS/PWV短时间序列分析中,并将滤波辅助的PEEMD结果与传统的小波分解结果进行对比.结果表明,该特征提取方法能准确有效地提取出GPS/PWV时间序列中的周年周期和日周期特征分量,滤波辅助的PEEMD分解结果与小波分解结果一致,且提取的特征分量与原始信号更加吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶世榕	武汉大学卫星导航定位技术研究中心	36	416	10.0	20.0
2	夏朋飞	武汉大学卫星导航定位技术研究中心	5	12	2.0	3.0
3	夏凤雨	武汉大学卫星导航定位技术研究中心	4	22	2.0	4.0
4	胡广保	武汉大学卫星导航定位技术研究中心	2	12	2.0	2.0