基于蝙蝠算法优化相关向量机的图书馆访问流量预测研究

• 作者: 边根庆 郭力
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 相关向量机 访问流量 粒子群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3698字
• 语种: 中文

摘要

为提高图书馆访问流量的预测精度,提出一种蝙蝠算法改进混合核相关向量机的图书馆访问流量预测模型.针对混合核相关向量机的权系数 β 和核函数参数g的参数选择影响预测精度,运用蝙蝠算法进行混合核相关向量机的权系数 β 和核函数参数g选择.研究结果表明,BA-HRVM可以有效提高预测精度,同时实现HRVM模型参数的自适应选择,为图书馆访问流量预测提供新的方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边根庆		49	283	8.0	15.0
2	郭力		11	15	2.0	3.0