基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的 刀具状态视诊

• 作者: 刘丽冰 张新建 杨泽青 王彤 黄凤荣
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 铣削工件表面纹理 Gabor虚部 GLCM 旋转规范化 在线不停机
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TH162|TG506
• 字数: 4580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.016

摘要

在铣削加工过程中,为实现在线不停机刀具磨破损的快速检测与预报,提出了一种基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊方法.首先采用Gabor滤波器虚部与工件纹理图像卷积并提取Gabor特征;然后在卷积图像上采用GLCM提取二阶统计特征,将提取的特征向量串联,旋转规范化后得到刻画工件纹理的特征集;最后将旋转规范化特征集输入SVM训练分类模型,在实验采集的铣削工件表面纹理图像库中进行了测试.实验结果表明:该方法用时短,分类正确率高达98.667％,提高了刀具磨损状态监测的正确率和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽冰	河北工业大学机械工程学院	74	478	12.0	20.0
2	杨泽青	河北工业大学机械工程学院	36	118	6.0	9.0
3	王彤	河北工业大学机械工程学院	6	2	1.0	1.0
4	黄凤荣	河北工业大学机械工程学院	15	37	3.0	6.0
5	张新建	天津工业大学机械工程学院	6	18	3.0	4.0