ARMA模型在医院入院量预测中的应用

• 作者: 朱婷 李佳玲 申文武 罗利 陈柏旭
• 来源期刊: 解放军医院管理杂志
• 学科: 医学
• 关键词: ARMA模型 时间序列 入院人数 预测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 本刊特稿
• 页码范围: 605-607,612
• 页数: 4页
• 分类号: R197.32
• 字数: 2265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16770/J.cnki.1008-9985.2019.07.002

摘要

目的 研究大型三甲医院科室人院量变化规律,探究自回归滑动平均模型(Auto-Regressive and moving Average Model,ARMA模型)预测入院量的可行性.方法 利用ARMA模型拟合2015年4月-2016年4月肾脏内科入院量数据,并通过拟合所得模型对2016年5月该科室入院量进行预测并评价,建模与预测工具为Python3.6.结果 建立ARMA(0,3)模型,贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC准则)为287.533059,平均绝对误差百分比(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)为5.7％,模型具有较高的预测精度.结论 ARMA模型能够以较高的精确度对科室入院人数进行短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗利	四川大学商学院	72	1352	18.0	35.0
2	申文武		46	262	11.0	15.0
3	朱婷	四川大学商学院	6	3	1.0	1.0
4	陈柏旭	四川大学商学院	1	1	1.0	1.0
5	李佳玲	四川大学商学院	2	2	1.0	1.0