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摘要:
药盒的生产过程中,常采用多股道传送带进行药盒传送,在传送过程中往往因为摩擦力等原因造成药盒拥堵.因此,为了实现药盒拥堵情况的实时检测,本文进行基于机器视觉技术的传送带药盒拥堵检测系统的设计与研究.通过对工业生产图像的特征采集和分析,设计基于边缘检测技术的药盒定位策略和基于灰度取反的空位识别策略,完成动态背景下的药盒与传送带的空位检测,设计拥堵检测策略和拥堵均衡策略,规划药盒调配路线,解决了传送带拥堵问题.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的药盒传送拥堵检测算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 机器视觉 目标检测 拥堵检测 拥堵均衡
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 94-100,107
页数 8页 分类号 TP391
字数 5308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆圣丽 南开大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
2 周洪雨 南开大学计算机学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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机器视觉
目标检测
拥堵检测
拥堵均衡
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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