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摘要:
针对模拟电路故障诊断中故障类型复杂多样、典型故障信息难以获取以及易受噪声、温度等环境影响的难题, 提出一种基于随机投影和朴素贝叶斯网络的模拟电路故障诊断方法.该方法首先提取模拟电路故障信息, 并利用随机投影算法降维后获取模拟电路故障特征向量, 然后通过朴素贝叶斯分类器诊断模型识别模拟电路各个故障.通过对CSTV滤波器电路、四运放双二次高通滤波器电路和实际Sallen-Key带通滤波器电路的实验结果分析表明, 相对于传统的模拟电路故障诊断方法, 该方法表现出更优的故障诊断性能, 并具有更强的抗干扰能力.
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文献信息
篇名 基于随机投影和NB网络的模拟电路故障诊断
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 随机投影 朴素贝叶斯网络
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 105-112
页数 8页 分类号 TN707|TH89
字数 语种 中文
DOI 10.19650/j.cnki.cjsi.J1804088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成华 79 713 15.0 23.0
2 胡国兵 10 106 6.0 10.0
3 孙健 17 192 6.0 13.0
传播情况
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模拟电路
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随机投影
朴素贝叶斯网络
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