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摘要:
针对立体匹配算法中,census 变换在弱纹理区域具有较好效果,但忽略了图像的灰度信息,造成在重复纹理区域匹配效果不理想,提出了一种改进的 census 变换.在初始匹配代价阶段,设计了一种在 census变换的基础上融合互信息和梯度信息的相似性测度算法.在代价聚合阶段,采用自适应权重引导滤波聚合策略.最后,通过视差计算、视差优化得到最终的视差图.在 VS2015 软件平台上对 Mid-dlebury网站上提供的标准测试图进行实验,实验结果表明,所提算法能够得到较为准确的视差图,平均误匹配率为 5.29%,可以满足三维重构的需要.
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文献信息
篇名 三种测度融合的加权引导滤波匹配算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 立体匹配 census变换 引导滤波 视差优化
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1044-1049
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4957字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付东辉 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 19 63 5.0 7.0
5 王延杰 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 116 1871 21.0 38.0
6 郭鑫 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 11 10 2.0 2.0
10 樊博 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 8 52 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
census变换
引导滤波
视差优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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