基于近红外光谱技术的玉米品种鉴别方法研究

• 作者: 王雪 蔡月芹 赵文杰
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 人工神经网络 品种鉴别
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 36-38,57
• 页数: 4页
• 分类号: TN219
• 字数: 2094字
• 语种: 中文

摘要

文章提出了一种利用近红外光谱技术与人工神经网络结合鉴别玉米品种的快速、无损的方法.收集3种常见东北种植的玉米品种共150个样本作为样本,在4000～10002 cm-1范围内采集近红外漫反射光谱样本.经过卷积平滑法(Savitky-Golay)和去趋势校正预处理后,对数据进行主成分分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别.模型对建模集120个样本鉴别率为100％,对预测集30个样本的鉴别率为100％.实验结果说明该方法能快速无损地鉴别玉米种子品种,为玉米种子的品种鉴别提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡月芹		16	28	3.0	3.0
2	王雪		37	92	5.0	7.0
3	赵文杰		1	1	1.0	1.0