基于MHSW特征融合的火焰检测

• 作者: 凡远柱 张健 柯艳国 钟中志
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰检测 SILBP MHSW 圆形度 超像素
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.12.033

摘要

为了提高火焰特征使用效率和对光照强度变化的鲁棒性,结合MHSW(Maximal HSV and SILBP of Windows)和圆形度特征融合给出了一种基于图像的火焰检测算法.该算法对图像进行超像素分割,并采用YCbCr颜色空间对超像素进行处理,分割出疑似火焰区域;然后对疑似火焰区域图像提取MHSW和圆形度特征,其中MHSW特征是同一水平内局部窗口中两个SILBP(尺度不变的局部三元模式)统计直方图和HSV颜色直方图对应模式最大值组合而成;最后融合MHSW特征和圆形度特征,并使用交叉网络搜查法的SVM实现火焰的识别.MHSW特征减少火焰特征使用的冗余性和火焰特征训练识别的复杂性,降低火焰识别的误检率;MHSW特征对噪声和光照强度变化具有鲁棒性.实验结果证明,该算法是有效的,且具有较高的识别率和较低的误减率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健		20	9	2.0	2.0
2	凡远柱		4	2	1.0	1.0
3	柯艳国		14	7	2.0	2.0
4	钟中志	安徽大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0