交通视频图像去雾算法研究

• 作者: 王一璇 黎英
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 交通监控视频 目标检测 去雾 图像配准
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802511

摘要

针对图片去雾算法应用于视频图像处理时存在的实时性差和去雾效果不好等问题,提出了一种雾天交通视频的优化去雾算法.该算法首先识别出运动目标,仅针对选中的运动目标进行去雾,可有效提高去雾的效率和实时性.利用视频图像中运动物体前后帧关联的特点,在传统暗原色先验去雾算法的基础上,对图像进行重构.实验结果表明,该算法不仅可以提高视频图像的去雾效率和实时性,而且还可明显增强运动目标的去雾效果和清晰度,为运动目标信息提取奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎英		36	125	7.0	10.0
2	王一璇		1	0	0.0	0.0