基于QAR数据的飞机燃油流量预测

• 作者: 师利中 曹津津 董诗尧 陈聪 高洁
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: QAR数据 燃油流量预测 回归分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 752-758
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170647

摘要

以目前国内服役最多的B737NG飞机所使用的CFM56-7发动机为研究对象,对飞机快速存取记录器(QAR)的大量数据进行译码分析,以平稳小波Rigorous SURE的方法对数据进行预处理、滤波去噪,分别对发动机N1转速、N2转速、排气温度EGT等参数进行线性或非线性回归分析,结合飞行阶段进行合理划分与建模,分析研究出飞机各主要性能参数与燃油流量(FF)的关系,建立FF的全航程预测模型.通过MATLAB-Simulink进行仿真分析,并选取长航班、中短途航班及复飞航班等5种具有代表性的情况验证FF预测模型与实际流量的误差均在允许范围内,证明所建模型的合理性和普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈聪	中国民航大学航空工程学院	25	30	3.0	4.0
2	高洁	中国民航大学电子信息与自动化学院	6	23	3.0	4.0
3	师利中	中国民航大学航空工程学院	18	24	3.0	4.0
4	董诗尧		1	0	0.0	0.0
5	曹津津		1	0	0.0	0.0