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基于QAR数据的飞机燃油流量预测
基于QAR数据的飞机燃油流量预测
作者:
师利中
曹津津
董诗尧
陈聪
高洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
QAR数据
燃油流量预测
回归分析
摘要:
以目前国内服役最多的B737NG飞机所使用的CFM56-7发动机为研究对象,对飞机快速存取记录器(QAR)的大量数据进行译码分析,以平稳小波Rigorous SURE的方法对数据进行预处理、滤波去噪,分别对发动机N1转速、N2转速、排气温度EGT等参数进行线性或非线性回归分析,结合飞行阶段进行合理划分与建模,分析研究出飞机各主要性能参数与燃油流量(FF)的关系,建立FF的全航程预测模型.通过MATLAB-Simulink进行仿真分析,并选取长航班、中短途航班及复飞航班等5种具有代表性的情况验证FF预测模型与实际流量的误差均在允许范围内,证明所建模型的合理性和普适性.
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文献信息
篇名
基于QAR数据的飞机燃油流量预测
来源期刊
控制工程
学科
工学
关键词
QAR数据
燃油流量预测
回归分析
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
752-758
页数
7页
分类号
TP391.9
字数
5282字
语种
中文
DOI
10.14107/j.cnki.kzgc.170647
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
陈聪
中国民航大学航空工程学院
25
30
3.0
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2
高洁
中国民航大学电子信息与自动化学院
6
23
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师利中
中国民航大学航空工程学院
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QAR数据
燃油流量预测
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-7848
CN:
21-1476/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学310信箱
邮发代号:
8-216
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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