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摘要:
以目前国内服役最多的B737NG飞机所使用的CFM56-7发动机为研究对象,对飞机快速存取记录器(QAR)的大量数据进行译码分析,以平稳小波Rigorous SURE的方法对数据进行预处理、滤波去噪,分别对发动机N1转速、N2转速、排气温度EGT等参数进行线性或非线性回归分析,结合飞行阶段进行合理划分与建模,分析研究出飞机各主要性能参数与燃油流量(FF)的关系,建立FF的全航程预测模型.通过MATLAB-Simulink进行仿真分析,并选取长航班、中短途航班及复飞航班等5种具有代表性的情况验证FF预测模型与实际流量的误差均在允许范围内,证明所建模型的合理性和普适性.
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文献信息
篇名 基于QAR数据的飞机燃油流量预测
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 QAR数据 燃油流量预测 回归分析
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 752-758
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 5282字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.170647
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈聪 中国民航大学航空工程学院 25 30 3.0 4.0
2 高洁 中国民航大学电子信息与自动化学院 6 23 3.0 4.0
3 师利中 中国民航大学航空工程学院 18 24 3.0 4.0
4 董诗尧 1 0 0.0 0.0
5 曹津津 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
QAR数据
燃油流量预测
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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