机器学习算法在网络入侵检测系统中的应用

• 作者: 杨宁
• 来源期刊: 数学大世界（上旬版）
• 关键词: 机器学习 算法 网络 入侵检测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 14-15
• 页数: 2页
• 字数: 2787字
• 语种: 中文

摘要

保证网络信息安全的一个重要手段便是入侵检测系统.笔者在这里针对高宽带、大规模的网络环境下入侵检测这一技术所存在的不足之处,提出了把机器学习理论应用到该系统中去,以改善其不足.本文主要介绍了几种可以应用到入侵检测系统中的学习方法,并以此建立了以机器学习为基础的入侵检测系统的模型.通过机器学习的方法不光能够规避已知的风险,还能通过学习检测到位置的风险,以做出应对措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宁		1	0	0.0	0.0