基于数据压缩与改进的概率神经网络的贵州方言辨识

• 作者: 李菲 艾虎
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语方言辨识 梅尔频率倒谱系数 主成分分析 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 5-8,11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3710字
• 语种: 中文

摘要

为了判断犯罪嫌疑人的方言归属地,从而为案件的侦破提供重要线索,本研究从贵州6个不同的地区采集到600份不同年龄和性别的语音样本,并提取梅尔频率倒谱系数MFCC,采用主成分分析与本研究所提出的数据压缩方法对MFCC进行降维处理,得到用于概率神经网络训练的数据集,然后对概率神经网络进行改进,并构建贵州地区方言辨识模型.仿真结果表明,方言模型辨识结果与实际结果的相关系数R为90％,该模型能有效地对贵州地区方言进行辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾虎	贵州警察学院刑事技术系	6	1	1.0	1.0
2	李菲		4	1	1.0	1.0