基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对场景中运动目标进行实时检测,在公共安全、军事和航空航天等领域中具有非常重要的应用价值.在图像处理运动检测中,传统的混合高斯模型方法为每一个像素构建高斯模型,利用背景像素在较长时间内具有稳定的概率分布密度等统计信息分离背景区域,实现背景和运动目标的分离.该方法在实际使用中容易受到噪声干扰,且计算成本高.针对其不可避免的缺点,提出了一种基于信息度对图像进行分块的混合高斯模型算法.通过图像块中含有运动点的比例不同采用不同的混合高斯模型,对位于运动目标边缘的图像块采用单独的算法进行预处理,不仅能够降低背景区域、运动区域中噪声对背景模型的影响,同时能够以更高的计算效率实现运动目标的检测.实验结果表明,该算法在实际场景中具有良好的可行性和鲁棒性.
推荐文章
基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪
运动目标检测
全局匹配
改进高斯混合模型
分块处理
改进高斯混合模型的运动目标检测算法
运动目标检测
改进高斯模型
混合模型
前景模型
背景模型
稳定度计算
基于自适应混合高斯模型的运动目标检测
运动目标
检测
混合高斯模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于块模型的混合高斯运动目标检测方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 运动物体检测 帧差法 高斯混合模型 分块模型 信息度
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP301
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路纲 陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室 11 67 5.0 8.0
5 赵泽壹 陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (53)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
运动物体检测
帧差法
高斯混合模型
分块模型
信息度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导