服务质量感知的云系统数据副本恢复算法

• 作者: 吉明涛 姜丽丽 徐超 李鑫 邓君华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据中心 数据管理 服务质量 副本分布 副本恢复 安全规则
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0052483

摘要

针对云数据中心环境下的数据副本丢失问题,提出2种服务质量感知的数据副本恢复算法.基于数据副本的分布情况,在考虑数据副本安全规则的前提下,对数据安全等级进行划分,给出分阶段数据副本恢复算法.在此基础上,依据数据冷热程度,建立数据副本稀有度模型,设计稀有度感知的分阶段数据副本恢复算法.实验结果表明,与直接数据副本恢复算法相比,所提出的算法可有效提高云数据中心的应用服务质量及数据安全保障能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鑫	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	34	234	10.0	14.0
2	邓君华	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	10	11	2.0	3.0
3	徐超	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	27	33	3.0	4.0
4	姜丽丽		4	3	1.0	1.0
5	吉明涛	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	0	0.0	0.0