物种生灭算法的改进策略

• 作者: 彭志颖 杨永建 甘轶 邓有为 马健 黄柏儒
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物种生灭算法 时间复杂度 解的质量
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0316

摘要

物种生灭算法(Species Explode and Deracinate Algorithm,SEDA)是一种简单、高效的群智能优化算法.为了进一步提高SEDA算法的寻优速度、解的质量,首先,通过一种无排序筛选幸存物种的递归算法,提出了基于递归筛选的SEDA算法,减少了SEDA算法的时间复杂度,提高了算法的寻优速度;其次,通过引入衍生趋势的方法,提出了基于衍生趋势的SEDA算法,提高了SEDA算法对复杂、难以寻优的优化问题解的质量.三个测试函数的仿真结果表明,改进的方法具有更小的时间复杂度,能够有效改善SEDA算法解的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马健	空军工程大学航空航天工程学院	38	172	8.0	11.0
2	杨永建	空军工程大学航空航天工程学院	20	127	7.0	11.0
3	邓有为	空军工程大学航空航天工程学院	18	75	5.0	7.0
4	甘轶	空军工程大学航空航天工程学院	14	62	6.0	7.0
5	彭志颖	空军工程大学航空航天工程学院	5	7	2.0	2.0
6	黄柏儒		1	1	1.0	1.0