NSGA-Ⅱ算法的改进策略研究

• 作者: 林婉如 熊盛武 陈婕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化算法 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) Pareto最优
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.013

摘要

带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在多目标优化领域具有广泛的应用,但该算法种群收敛分布不均匀,全局搜索能力较弱,算法运行速度较慢.针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策略、按需分层策略和设定阈值选择策略.在典型的测试函数集上的数值实验结果表明,根据这些策略改进的算法得到的非劣解集具有较好的分布性,同时收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊盛武	武汉理工大学计算机学院	81	748	15.0	23.0
2	陈婕	武汉理工大学计算机学院	2	53	1.0	2.0
3	林婉如	武汉理工大学计算机学院	2	65	2.0	2.0