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摘要:
该文提出了NSGA-Ⅱ算法的一种改进算法-INSGA.在引入算术交叉算子的同时,提出并引入累积排序适应度赋值策略.实验表明,INSGA具有更高的收敛速度和更好的种群多样性.
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文献信息
篇名 多目标优化算法NSGA-Ⅱ的改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标进化算法 Pareto 前端 NSGA-Ⅱ算法
年,卷(期) 2005,(15) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP301
字数 2282字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.15.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉树 北京理工大学计算机科学与工程系 150 2634 25.0 46.0
2 张国英 北京理工大学计算机科学与工程系 15 219 7.0 14.0
3 刘旭红 北京理工大学计算机科学与工程系 7 153 5.0 7.0
4 阎光伟 北京理工大学计算机科学与工程系 4 158 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
共引文献  (133)
参考文献  (3)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
多目标进化算法
Pareto
前端
NSGA-Ⅱ算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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