基于大学生学业的网络行为与特征模型

• 作者: 罗汉云 鲍艳琳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络行为 学业 二分类logistic回归模型 非参数检验
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 应用前沿、交叉与综合
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 5704字
• 语种: 中文

摘要

大学生是网络信息时代的主要受益者,他们的上网行为呈现出了很多特点,而不同的网络行为习惯会对学生的学习和生活产生不同的影响.为了更好地分析大学生上网行为和学生学业情况的关系,对不良学习情况进行预警,对二者关系进行了建模.首先,通过非参数检验选择与学生学业相关的上网行为变量;然后,利用二分类多元Logistic方程对网络行为与学生学业之间的内在关联进行建模.最后,通过模型分析网络行为与学生学业的因果关系,建立学业预警机制.使用所提模型可以对学生的上网行为进行积极引导,改善学生的网络行为结构,提升网络对其产生的积极影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗汉云	安庆师范大学数学与计算科学学院	12	6	1.0	2.0
2	鲍艳琳	安庆师范大学数学与计算科学学院	1	1	1.0	1.0