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基于软筛分停止准则的改进经验模态分解及其在旋转机械故障诊断中的应用
基于软筛分停止准则的改进经验模态分解及其在旋转机械故障诊断中的应用
作者:
刘志亮
彭丹丹
秦勇
靳亚强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
经验模态分解
模态混叠
筛分停止准则
故障诊断
高速列车
摘要:
筛分停止准则是影响经验模态分解在高速列车旋转机械故障诊断准确率的关键因素之一.目前普遍采用预先设定阈值的方法,不具有自适应性,导致经验模态分解易出现模态混叠的问题,进而影响故障诊断结果.鉴于充分论证筛分停止准则对经验模态分解结果的影响,提出一种能够自适应控制筛分过程的软筛分停止准则,用于抑制模态混叠问题,提高经验模态分解精度和效率.针对目标信号,该准则通过定义一个刻画全局能量和局部冲击的目标函数,结合启发式搜索机制,实现每次筛分过程中筛分迭代次数的优化,进而保障经验模态分解获取最优分解结果.利用仿真数据和凯斯西储大学轴承基准数据集,对改进的经验模态分解与两种传统实现方法在不同的分解和诊断性能维度上进行对比讨论.最后,将提出的改进经验模态分解方法成功应用于高速列车旋转机械模拟试验台的故障诊断案例中.
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基于小波半软阈值和EMD的旋转机械故障诊断
小波半软阈值
经验模态分解(EMD)
信号降噪
故障诊断
机械故障诊断中经验模态分解的模态混淆问题
经验模态分解
本征模态函数
筛分过程
模态混淆
机械故障诊断
内容分析
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文献信息
篇名
基于软筛分停止准则的改进经验模态分解及其在旋转机械故障诊断中的应用
来源期刊
机械工程学报
学科
工学
关键词
经验模态分解
模态混叠
筛分停止准则
故障诊断
高速列车
年,卷(期)
2019,(10)
所属期刊栏目
运载工程
研究方向
页码范围
122-132
页数
11页
分类号
TG156
字数
7651字
语种
中文
DOI
10.3901/JME.2019.10.122
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
秦勇
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
112
1035
16.0
26.0
2
刘志亮
电子科技大学机械与电气工程学院
7
54
2.0
7.0
4
彭丹丹
电子科技大学机械与电气工程学院
1
2
1.0
1.0
7
靳亚强
电子科技大学机械与电气工程学院
1
2
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节点文献
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模态混叠
筛分停止准则
故障诊断
高速列车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0577-6686
CN:
11-2187/TH
开本:
大16开
出版地:
北京百万庄大街22号
邮发代号:
2-362
创刊时间:
1953
语种:
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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