基于QTA的道岔转辙机故障诊断研究

• 作者: 李政 陈旻栋
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: QTA ZD6转辙机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 维护与修理
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: U284.92
• 字数: 1868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2019.11.024

摘要

为快速诊断ZD6直流转辙机故障,本文根据定性趋势分析算法的原理,设置固定时间窗口对动作电流数据进行平均分段,并对窗口中的数据进行线性拟合.每个趋势段都被识别为上升,下降或不变,从而产生简化的趋势序列.建立了故障诊断规则,提出了趋势序列的匹配度,可以有效地区分不同的故障状态.最后,通过一个例子验证了该方法的有效性.该方法能够准确识别100％的无故障状态和故障状态,能够准确地识别出几种特定的故障状态,且复杂度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李政		6	0	0.0	0.0
2	陈旻栋		1	0	0.0	0.0