基于大数据的在线学习内容个性化精准推荐分析

• 作者: 刘晓 夏爽 曾钰 王鹏 肖叶枝 黄成云
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 在线学习 个性化 精准推荐
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TG409
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.07.013

摘要

在线学习中的推荐系统可以自动识别学习者的个性化需求,主动推荐符合用户需求的学习路径,从而提高在线学习系统的个性化服务水平.为此分析了个性化学习现状及学习路径挖掘,阐述了学习系统设计的功能需求及框架结构,简要介绍了主要的在线教育模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	广东电网有限责任公司教育培训评价中心	34	52	4.0	6.0
2	肖叶枝	广东电网有限责任公司教育培训评价中心	13	14	2.0	3.0
3	曾钰	广东电网有限责任公司教育培训评价中心	7	3	1.0	1.0
4	夏爽	广东电网有限责任公司教育培训评价中心	9	0	0.0	0.0
5	黄成云	广东电网有限责任公司教育培训评价中心	14	10	2.0	2.0
6	刘晓	广东电网有限责任公司教育培训评价中心	12	22	3.0	4.0