一种正交反向学习萤火虫算法

• 作者: 丁立新 周凌云 唐菀 马懋德
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 反向学习 优化 正交试验设计 收敛精度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 202-209
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180187

摘要

针对萤火虫算法求解复杂优化问题时收敛精度较低的问题,该文提出一种正交反向学习策略,嵌入萤火虫算法,得到一种正交反向学习萤火虫算法.正交反向学习策略中,采用重心反向计算,利用群体搜索经验的同时避免搜索依赖坐标;采用正交试验设计,构建部分维上取反向值的正交反向候选解,充分挖掘个体和反向个体在不同维度上的有利信息.在标准测试集上进行验证,实验结果说明了正交反向学习策略的有效性.与多种新近的改进萤火虫算法相比,该算法在大多数函数上获得更高的求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐菀	中南民族大学计算机科学学院	35	146	6.0	10.0
2	丁立新	武汉大学计算机学院	62	641	13.0	22.0
3	马懋德	中南民族大学计算机科学学院	3	26	3.0	3.0
5	周凌云	武汉大学计算机学院	5	38	4.0	5.0