基于BP神经网络矿井突水点注浆量的预测

• 作者: 施龙青 郭玉成 高卫富 魏凯 黄纪云
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络模型 相对误差散点图 注浆量 MATLAB
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TD745
• 字数: 1879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.07.033

摘要

阐述了在突水水压、 突水量、 封堵过水通道长度、 注浆压力4个影响因素下,运用MATLAB并基于BP神经网络构建矿井突水点注浆量预测模型的方法.运用MATLAB软件绘制了相对误差散点图以及预测注浆量值和实际注浆量值前后对比图,平均相对误差值4.4％.将建立的BP神经网络模型应用于煤矿的实际工作面,预测出的结果与实际结果很接近,为煤矿矿井水的防治以及深部区域的采煤安全提供理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施龙青	山东科技大学地球科学与工程学院	104	1382	17.0	34.0
2	高卫富	山东科技大学地球科学与工程学院	24	80	4.0	8.0
3	黄纪云	山东科技大学地球科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
4	郭玉成		8	6	2.0	2.0
5	魏凯		7	6	2.0	2.0