基于决策树的学生成绩分析

• 作者: 刘萃花 朱娟
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 C5.0算法 成绩分析
• 年，卷（期）: 2019,（2Z）
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13-4

摘要

教育行业的持续教学和管理积累了丰富的教学数据,如何深度挖掘这些数据背后的“宝藏”,是基于现代教育行业现状和教学管理需求的重要课题。本文运用数据挖掘中决策树C5.0算法,对《数据库原理》这门课程的学生期末考试成绩进行分类研究,分析课程各个章节对于期末成绩最具价值的影响,构建了成绩分析的决策树模型。实验结果表明,该方法对于细粒度挖掘课程内容对学生成绩的影响,具有重要意义,对于深入帮助教师制定教学计划,突出教学重难点,具有指导作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱娟		7	26	3.0	5.0
2	刘萃花		2	0	0.0	0.0