地铁隧道表面裂缝智能视觉采集系统

• 作者: 周伟 方恩权 朱力强 王耀东 袁敏正
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 裂缝检测 图像采集 图像处理 线阵相机
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 1074-1080
• 页数: 7页
• 分类号: TP-391
• 字数: 5859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.04.031

摘要

基于我国隧道裂缝检测主要依靠人工检测来实现,检测方式工作效率低、占用线路时间长,无法满足现代城市轨道交通检测的需求.提出一种基于车载式多目高速线阵相机的地铁隧道表面图像采集系统,阐述其系统工作原理,并对系统内部各项硬件设备进行选型,在实验室内完成组装和调试,基本实现线阵相机图像采集的功能,并为后续的隧道表面图像处理提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱力强	北京交通大学机械与电子控制工程学院	44	443	12.0	19.0
2	周伟	中南大学交通运输工程学院	57	256	9.0	14.0
3	王耀东	北京交通大学机械与电子控制工程学院	10	172	7.0	10.0
4	方恩权	广州地铁集团有限公司国家工程实验室	15	34	3.0	5.0
5	袁敏正	广州地铁集团有限公司国家工程实验室	3	45	1.0	3.0