电动汽车充电路径不确定优化调度

• 作者: 周天沛 孙伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 充电路径 优化调度 不确定
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TM72
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.012.013

摘要

电动汽车充电路径优化调度中的很多参数变量都具有不确定性,传统的优化调度方法适用性较差.为解决该问题,不确定优化方法被应用到电动汽车充电路径优化调度中,由此建立了基于随机期望值的不确定优化调度模型.鉴于传统的粒子群优化算法容易陷于局部优化和收敛速度较慢,将模拟退火算法引入并组成混合智能算法进行模型求解.对比实验证明该混合智能算法能够有效减少电动汽车车主到充电站所用的行驶距离、在充电站的等待时间和充电时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周天沛	徐州工业职业技术学院机电学院	57	309	11.0	14.0
2	孙伟	中国矿业大学信控学院	105	523	13.0	17.0