新浪微博中的"上海垃圾分类"议题文本挖掘研究 ——基于Python Snow NLP的舆情分析

• 作者: 李丹妮 梁嘉
• 来源期刊: 东南传播
• 关键词: 新浪微博 上海垃圾分类 PythonSnow NLP 情感分析 语义网分析
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 传媒与社会
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 字数: 4126字
• 语种: 中文

摘要

本文依托新浪微博2019年6月12日至7月1日期间共计1.7万条微博博文,以python语言在情感分析中的应用为基础,对"上海垃圾分类"的相关讨论展开舆情分析.研究发现:网民对垃圾分类的讨论整体上是正面态度,并且呈现出波动向好的局面;对垃圾分类的讨论议题具有多元化、理性化的特点,对上海市实行垃圾分类规定的负面情绪化表达并不显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁嘉	安徽师范大学新闻与传播学院	5	13	3.0	3.0
2	李丹妮	复旦大学新闻学院	1	3	1.0	1.0