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摘要:
针对当前流行的人脸识别算法存在的光照敏感、鲁棒性差等局限性,为提高识别效率,提出了一种基于Gabor小波和LBPH算法的实时人脸识别算法.首先将人脸图像与Gabor核函数进行卷积得到人脸特征图像,并将其串联在人脸特征空间;然后使用LBPH提取该空间人脸特征,并通过匹配LBPH直方图序列的相似度来实现分类.此外,基于ARM平台对文中算法进行实现,形成了实时人脸识别系统.由于系统使用MySQL数据库管理人脸数据,因此可以实现实时的管理效果.该系统在自建单样本人脸数据库中能达到92%的识别率,相比传统算法识别率更高、实时性更强.
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文献信息
篇名 基于Gabor小波和LBPH的实时人脸识别系统
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Gabor LBPH ARM MySQL 人脸识别
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP368.2
字数 2589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 兰州大学信息科学与工程学院 21 99 5.0 9.0
2 何刚 兰州大学信息科学与工程学院 5 18 2.0 4.0
3 阎石 兰州大学信息科学与工程学院 8 38 4.0 6.0
4 程刚 兰州大学网络安全与信息化办公室 4 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Gabor
LBPH
ARM
MySQL
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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