低照度夜间红外监控图像增强系统设计

• 作者: 宣丽 王冠 王瑞尧 胡海峰
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度 夜间红外监控 图像增强
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.08.064

摘要

针对目前采用的图像增强系统存在增强后图像清晰度较差、对比度不明显等问题,设计了基于改进遗传算法的夜间红外监控图像增强系统.根据系统功能选定主芯片及外围电路,完成对图像增强系统的硬件设计;通过图像增强系统的监控信号采集部分获取监控设备采集到的图像信息,利用同态滤波、模糊增强、改进遗传算法等图像增强方法对采集到的图像信息进行增强,通过上述的系统硬件设计及图像增强方法实现了对低照度夜间红外监控图像增强系统的整体设计.实验测试结果表明,运用所提系统增强之后的图像与原始图像相比熵值提升了8％,对比度提升了58％,噪声含量降低了29.4％,其增强效果优于传统系统,说明运用所设计的系统增强后的图像能够准确地反映出低照度夜间红外监控图像信息,且噪声含量非常低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冠	平顶山学院信息工程学院	8	11	3.0	3.0
2	王瑞尧	平顶山学院信息工程学院	6	4	1.0	2.0
3	胡海峰	平顶山学院信息工程学院	35	44	4.0	5.0
4	宣丽	平顶山学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0