面向云计算的隐私保护图像特征提取方法研究

• 作者: 张晓璐
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 特征提取 隐私保护
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4627字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种有效、实用的隐私保护方法,用于云计算环境中大规模加密图像数据的特征提取.为了保证运算的安全性,设计了安全乘法协议(SMP)和安全比较协议(SCP).该方法对原始图像数据进行随机分割,并将特征提取操作分配到两个不同的云服务器上,以保持其关键特性,同时实现效率和安全性要求.实验结果表明,与现有的方法相比,该方法具有较高的召回率和精确度,并具有较低的计算和通信开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓璐	福建林业职业技术学院自动化工程系	7	9	1.0	3.0