基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法

• 作者: 刘浩然 张力悦 张春兰 王海羽 范瑞星
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络结构学习 改进鲸鱼优化算法 改进捕食行为 动态调节参数
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1434-1441
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180653

摘要

针对当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优和寻优效率低的问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法.该算法首先提出一种新的方法建立较优的初始种群,然后利用不产生非法结构的交叉变异算子构建适用于贝叶斯网络结构学习的改进捕食行为,同时采用动态调节参数增强算法个体寻优的能力,通过适应度排序更新种群,最终获得最优的贝叶斯网络结构.仿真结果表明,该算法具有全局收敛性,寻优效率高,精确率高于其它同类优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘浩然	燕山大学信息科学与工程学院	80	568	14.0	20.0
2	张春兰	燕山大学信息科学与工程学院	4	4	2.0	2.0
3	王海羽	燕山大学河北省特种光纤与光纤传感重点实验室	2	4	2.0	2.0
4	张力悦	燕山大学河北省特种光纤与光纤传感重点实验室	3	2	1.0	1.0
5	范瑞星	燕山大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0