基于模糊神经网络的智能火灾探测方法研究

• 作者: 刘晓军 邓理文
• 来源期刊: 消防科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 神经网络 模糊推理 智能算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 消防设备研究
• 页码范围: 522-525
• 页数: 4页
• 分类号: X924.4|TP277.2
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0029.2019.04.021

摘要

针对传统火灾探测的误报、漏报问题,设计一种基于模糊神经网络的智能火灾探测方法.采用神经网络+模糊推理的结构,选取样本数据的温度、烟雾浓度和CO浓度三种参数,通过MATLAB对数据进行处理,得到明火概率、阴燃概率、无火概率三种概率值,对比分析期望输出和实际输出,并选取NIST实验数据对系统进行测试,将神经网络的输出参量连同火灾信号持续时间作为模糊推理的输入变量,得到输出概率.多次试验与实际报警结果对照表明,该方法增强了火灾探测的灵敏度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓军		22	80	6.0	7.0
2	邓理文		2	5	2.0	2.0