基于改进GA-BP网络算法的边坡力学参数反演分析

• 作者: 杨杰 闵江涛 马晨原
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的GA-BP网络算法 位移反分析 边坡工程 变位监测
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,通过改进遗传算法,显著提升遗传算法的全局寻优能力,进而优化BP神经网络初始权值和阈值.结合工程算例,采用正交法设计参数样本,利用边坡工程的有限元正分析模型计算出反演分析所需的样本,建立基于改进的GA-BP网络算法反分析模型,经过网络训练,得到符合实测效应量值的反演参数值,对比GA-BP网络算法和改进GA-BP网络算法的反分析模型结果可知,改进GA-BP网络算法反分析模型在解的稳定性和求解精度上均得到了较大提高.研究成果可供类似工程参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	西安理工大学水利水电学院	62	632	12.0	24.0
2	马晨原		6	7	2.0	2.0