基于粒子群优化的最小二支持向量机在页岩气井当中的产量预测应用

• 作者: 蔡骏驰
• 来源期刊: 神州
• 关键词: 页岩气井 预测 粒子群 最小二乘法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论丛
• 页码范围: 218
• 页数: 1页
• 字数: 1530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5071(s).2019.04.204

摘要

在石油与天然气的开发及生产运营期间,在确保质量的前提下,为了尽可能保证企业的利润空间,对于运营平台的合理管理和规划以及页岩气井的生产调度、经济管控、资源分配的最优化是提高该指标的重要措施,而对于页岩气井的产量预测是直接影响这一系列措施的重要参考指标之一.本文首先对所采用的方法进行了原理性的概述,然后利用粒子群优化对实际工程数据进行了处理,利用MATLAB完成了实际数据的仿真,并对其预测的数据与实际生产数据进行了一定的验证.算法收敛性好,有较高预测精度和训练速度,对实际生产具有一定的指导意义.

作者信息

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1	蔡骏驰		2	0	0.0	0.0