基于轨迹的时空光谱特征语音情感识别算法

• 作者: 宋泊东 张立臣 朱艺伟
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 情感识别 语音处理 时空描述符 融合 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 146-151
• 页数: 6页
• 字数: 4878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006794

摘要

语音识别领域的发展日新月异.同时,现有的研究结果表明声学特性集中存在较多的互补信息.本文提出了一种基于轨迹的空间-时间谱特语音情感识别方法.其核心思想是从语音频谱图中获得空间和时间上的描述符,进行分类和维度情感识别.本方法采用了穷举特征提取的实验表明:与MFCCs和基频等特征提取方法相比,提出的方法在噪声条件下,更具鲁棒性.通过在4类情感识别实验中获得了可比较的非加权平均回馈,得到了较为准确的结果,语音激活检测方面也具有显著的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立臣	广东工业大学计算机学院	158	820	14.0	21.0
2	宋泊东	广东工业大学计算机学院	4	7	1.0	2.0
3	朱艺伟	广东工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0