作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章通过主成分分析法对沪深300成分股的指标数据进行分析,得到了评价指标综合得分,帮助投资者直接且全面地了解上市公司的财务状况和排名状况,然后根据排名情况选出具有投资价值的股票并构建股票指数.以沪深300作为业绩基准对指数进行对比分析,结果表明:指数创建以来净值增长率为31.19%,业绩基准增长率为7.95%,净值相对业绩基准差值为23.24%.在短期和长期内都跑赢了沪深300指数,长期业绩表现更好.
推荐文章
基于主成分分析的股票指数预测研究
主成分分析
BP神经网络
预测
基于主成分分析的投资者情绪指数的构建
投资者情绪
主成分分析
指数构建
基于集成学习的股票指数预测方法
股指预测
集成学习
模型聚合
机器学习
分类器
指数行情
基于Adaptive Lasso的股票指数跟踪问题研究
Adaptive Lasso
指数跟踪
沪深 300 指数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主成分分析的股票指数构建研究
来源期刊 新营销 学科
关键词 主成分分析 选股 股指构建
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 经贸论坛
研究方向 页码范围 143-144
页数 2页 分类号
字数 1769字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李罡 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (2)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
选股
股指构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新营销
半月刊
1673-6788
45-1323/F
16开
广西桂林市育才路15号
48-110
2003
chi
出版文献量(篇)
4466
总下载数(次)
23
总被引数(次)
355
论文1v1指导