基于多算法融合的移动相机视频识别技术研究

• 作者: 杨景刚 腾云 谢天喜 贾勇勇
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 多算法融合 去模糊算法 SURF算法 移动相机视频 识别 特高压GIL
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.01.060

摘要

传统移动相机视频识别技术存在识别准确度较低,易受外界干扰的问题,为了提高苏通综合管廊工程特高压GIL设备SF6密度继电器视频图像的自动识别和监测能力,采用移动相机视频识别技术进行仪表识别,提出基于去模糊算法和SURF算法多算法融合的移动相机视频识别技术.采用模糊视频特征分析方法进行SF6密度继电器的视频采集和帧重组,进行SF6密度继电器的边缘图像特征提取,将采集的移动相机视频进行多传感信息融合,结合SF6密度继电器的边缘轮廓特征信息进行多算法的融合处理,采用去模糊算法进行特高压GIL设备SF6密度继电器的模糊去噪,降低视频识别中的模糊度,采用SURF算法进行边缘角点检测,根据角点检测结果进行移动相机视频信息的状态点标注,实现移动相机视频识别.仿真结果表明,在视频码率为120的时候,本文方法的准确率就已达到45％,采用该方法进行特高压GIL设备SF6密度继电器移动相机视频识别的准确度较高,抗扰动能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢天喜	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院状态评价中心技术监督室	7	34	3.0	5.0
2	腾云	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院状态评价中心技术监督室	5	13	2.0	3.0
3	贾勇勇	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院状态评价中心技术监督室	14	44	4.0	6.0
4	杨景刚	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院状态评价中心技术监督室	21	62	4.0	7.0