一种基于改进JDA算法的人脸检测方法

• 作者: 沐燕舟 程实 赵赟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸识别 JDA
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2871-2875
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.045

摘要

JDA人脸检测算法具有速度快、精度高等特点,但存在两个问题,一是对检测样本的尺寸、角度等有一定的要求,二是把人脸检测与人脸识别分开,人脸识别性能不降反增.针对这一问题,论文设计的人脸检测算法JDA2对JDA进行了四个方面的改进:关键帧提取、人脸定位与跟踪、人脸过滤和有效人脸样本发送.在数据集CMU+MIT上测试了JDA2的性能,结果表明:与JDA算法比较,人脸识别速度提高了约2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程实	南通大学信息科学技术学院	20	49	4.0	6.0
2	沐燕舟	天津大学智能与计算学部	1	0	0.0	0.0
3	赵赟	南通大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0