基于智能视觉的监控识别系统设计

• 作者: 汪海 汪源 王羽中
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 智能视觉 监控 识别 广角摄像机 差分图像
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP310
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.04.049

摘要

传统系统使用人工识别方案,使其在识别过程中受到自身因素影响,出现工作效率较低的问题.针对该问题,提出了基于智能视觉的监控识别系统设计.根据系统整体结构框图,设计识别系统硬件模块.采用PCI19054总线采集电路,使用ARM作为主要控制单元进行视频转化和切换,实现视频信号快速采集.利用MUX101程序对开关进行控制,获取异常信号,选择清晰度为720 P,镜头角度为180°广角摄像机,对异常场景进行监控与识别,由此完成系统硬件设计.根据系统软件流程,采用基于差分图像目标检测算法获取背景图像数值,分割物体与实际背景,并对非连续数据进行处理,由此实现智能视觉的监控识别系统设计.通过实验对比结果可知,该系统最高识别效率可达到92％,为特定场景异常信号识别提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪海		10	8	2.0	2.0
2	王羽中		10	8	2.0	2.0
3	汪源		8	8	2.0	2.0