基于自适应两步滤波的电池SOC估计算法

• 作者: 杨林 蔡亦山 邓忠伟 邓昊
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态 参数辨识 自适应两步滤波 状态估计 电动汽车
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1022-1026
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 2870字
• 语种: 中文

摘要

电池的荷电状态(SOC)是锂离子电池最重要的状态参数之一,是电池充放电控制和续航里程估计的依据,但现有研究中基于扩展卡尔曼滤波的SOC估计方法没有解决观测方程局部线性化带来的误差问题.为此,提出了一种基于自适应两步滤波的电池SOC估计算法,实现对电池SOC的精确估计,并提高其对测量噪声的鲁棒性.实验结果表明该方法可在不同工况和不同电池老化条件下将电池SOC估计的平均绝对误差减小至2％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林	上海交通大学机械与动力工程学院	175	2066	25.0	35.0
2	蔡亦山	上海交通大学机械与动力工程学院	5	24	3.0	4.0
3	邓昊	上海交通大学机械与动力工程学院	2	2	1.0	1.0
4	邓忠伟	上海交通大学机械与动力工程学院	3	2	1.0	1.0