基于改进粒子群优化RBF网络的变压器故障诊断

• 作者: 代一楠 张清敏 郭小艳 马松龄
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 改进粒子群算法 RBF网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 184-186,191
• 页数: 4页
• 分类号: TM407
• 语种: 中文

摘要

为提高变压器故障诊断精度,提出了一种改进粒子群优化RBF网络算法,用于优化RBF网络的中心参数.首先通过非线性递减权值策略改进粒子群算法,再利用改进粒子群优化RBF网络,最后建立用于变压器故障诊断的RBF网络模型,并在Matlab平台上进行了仿真测试.结果 表明,优化后的RBF网络比单一RBF网络故障诊断率有大幅提高.通过诊断国网某公司的5组故障实例,验证了所提算法的可行性.