基于BP神经网络的复杂装备核心配件健康评估

• 作者: 晋旭博 闫玉波
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 核心配件 健康评估 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 35-36,39
• 页数: 3页
• 分类号: TP302.7
• 语种: 中文

摘要

复杂装备核心配件的健康状况决定着复杂装备工作情况,因此复杂装备核心配件的健康状态评估在工业活动中具有极其迫切的需求.笔者提出了基于BP神经网络的复杂装备核心配件健康评估方法,能够快速、准确地对复杂装备核心配件的健康状况进行评估,协助工作人员根据复杂装备的核心配件健康状况做出合适的维修决策,保证了复杂装备的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋旭博		5	0	0.0	0.0
2	闫玉波		3	0	0.0	0.0