基于BP神经网络的配网系统光伏输出功率平滑控制分析

• 作者: 夏瑞 宁博扬 林琳 樊浩 王新娜 郝宁
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配网系统 光伏输出功率 平滑控制 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TN83
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802402

摘要

为充分降低配网系统光伏输出功率神经网络输入变量,基于BP神经网络的配网系统光伏输出功率平滑控制.选择BP神经网络来训练数据,建立基于光伏预测模型及储能配合的光伏功率平滑控制.以MATLAB构建了神经网络预测模型实例验证得到:在12:00～14:00时段内光伏输出功率明显偏大,引起配网节点电压越限的结果,以沃兹低通滤波器对光伏输出功率进行了平滑优化处理后光伏实际输出功率变化得更加平缓,在9:00～15:00时段内光伏输出功率明显偏大,最大时段有明显的增加.可以利用构建的模型完成光伏输出功率的精确预测.