基于角点检测的可降解支架轮廓分割算法

• 作者: 姚林林 曹一挥 朱锐 李嘉男 荆晶 金琴花 陈韵岱
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 角点检测 轮廓自动分割 贴壁情况分析 可降解支架 血管内光学相干断层扫描图像
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 211-220
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201939.0715001

摘要

针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)影像中,使用动态规划(DP)算法进行可降解支架轮廓分割时,分割结果容易受到血液伪影和支架内部断裂的影响,而导致支架轮廓分割准确度不高的问题,利用IVOCT影像中可降解支架具有四边形外观的先验信息,提出一种使用支架的4个角点得到支架轮廓的算法.实验结果显示:所提出的支架轮廓分割算法的平均Dice系数可达到0.88,相较于DP算法提高了0.08;所提出的支架自动分割算法能够实现IVOCT影像中可降解支架的准确分割,且具有较好的稳健性,能更好地在临床应用中辅助医生进行支架贴壁情况分析.