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摘要:
传统的自动判别系统很容易受到噪声干扰和信号干扰,判别效果受到很大影响.为了解决这一问题,设计了一种新的城市主干道交通运行状态自动判别系统,对系统的硬件和软件部分进行设计.硬件部分主要设计了数据采集器、数据处理器、数据判别器、数据显示器和集成线路,软件共分为数据采集、数据准备、数据转换、状态判断、数据显示五个过程.通过与传统系统对比实验,验证了设计系统的工作效率,所设计系统能够很好地过滤掉噪声信号和干扰信号,精准地判别出城市主干道交通运行状态.
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文献信息
篇名 城市主干道交通运行状态自动判别系统设计
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 城市主干道 干道交通 交通状态 运行状态 自动判别 判别系统
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TM62
字数 4135字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张帆 吉林大学交通学院 68 233 8.0 13.0
2 杨庆芳 吉林大学交通学院 26 318 10.0 17.0
3 张意斌 吉林大学交通学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市主干道
干道交通
交通状态
运行状态
自动判别
判别系统
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
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37
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