TFIDF算法在文章推荐系统的应用

• 作者: 刘展
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: TFIDF算法 余弦相似度 文章推荐系统 推荐矩阵 数据建模
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

构建文章推荐系统需要把文章向量化,然后组建一个推荐矩阵,矩阵里的元数据(数值)会影响推荐效果,如何使文章推荐矩阵元数据更好地与用户行为关联起来,这里提出了基于TFIDF算法关联到用户行为的表示和更新机制,根据用户行为的特点,给予不同的权重,最终会影响到元数据的取值,进而能量化用户行为标签的兴趣值,另一方面也能产生更好的推荐效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘展		2	2	1.0	1.0